Konfiguration und Lifecycle-Management

Managen Sie Ihren AI Assistenten von der Idee bis zum agilen Roll Out neuer wertvoller Features.

A/B Testing

Die A/B Testing Funktion der Mercury.ai Platform ermöglicht Ihnen, zwei AI Assistenten im Livebetrieb zu vergleichen. Auf diese Weise können Sie alle Aspekte eines Chatbots testen und bewerten - von kleinen Anpassungen der Formulierungen über verschiedene Dialogstrategien bis hin zu unterschiedlich trainierten NLU-Modellen. Die Ausspielung der Varianten können Sie flexibel auf Nutzer-Segmente anpassen.

Deployment Prozess

Um die Updates Ihres AI Assistenten zu aktivieren und auf der Entwicklungsumgebung zu testen, bietet Mercury.ai einen vollständig gemanagten, schnellen und transparenten Deployment Prozess. Dieser enthält sämtliche funktionalen Updates wie auch Verwaltung, Training und Bereitstellung Ihres Machine-Learning Modells.

Staging

Managen Sie den Entwicklungsprozess Ihres AI-Assistants mit höchst professionellen Ansprüchen. Mercury.ai bietet dafür Entwicklungs-, Test- und Live-Umgebungen sowie eine Revisionshistorie. Somit führen Sie Funktionserweiterungen Ihres AI-Assistants nicht am laufenden System durch und können vor der Inbetriebnahme ausgiebig testen.

Ein-Klick Deployment und Hosting
Deployment Status
DEV/TEST/LIVE
Promotion

Unit Testing

Definieren Sie Unit Tests um den Funktionsumfang des gesamten AI Assistenten bei jedem Deployment auf Fehler zu prüfen. Die Unit Test werden in Form vordefinierter Test-Dialoge abgebildet und können sowohl auf Nachrichten wie auch Intent-Ebene definiert werden. Sie testen also neben der Dialogstruktur des AI Assistants auch die Performance des NLU-Modells und des Dialog-Kontexts.

Verhaltenstest